O Level - Numpy Basics
Questions No: 1/50

What is the use of the zeros() function in Numpy array in python ?
पायथन में Numpy ऐरे में zero() फंक्शन का उपयोग है

Questions No: 2/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.array([1, 5, 4, 7, 8])
a = a + 1
print(a[1])

Questions No: 3/50

What does pip stand for python?
पिप का मतलब पाइथॉन क्या है?

Questions No: 4/50

What is a correct syntax to create a NumPy array?
NumPy array बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?

Questions No: 5/50

What is a correct syntax to create an array of type float?
फ्लोट प्रकार की सरणी बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?

Questions No: 6/50

_____ creates an uninitialized array of specified shape and dtype.
.....निर्दिष्ट शेप और dtype का एक अनइनीशिलाइज्ड ऐरे बनाता का है।

Questions No: 7/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.arange(1,5,2)
print(a)

Questions No: 8/50

What is the main object type in NumPy that represents homogeneous arrays?
NumPy में मुख्य ऑब्जेक्ट प्रकार क्या है जो सजातीय सरणियों का प्रतिनिधित्व करता है?

Questions No: 9/50

What is a correct method to join two or more arrays?
दो या दो से अधिक सरणियों में शामिल होने का सही तरीका क्या है?

Questions No: 10/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.array([[ 1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
print(a[2,2])

Questions No: 11/50

What is a correct method to split arrays?
सरणियों को विभाजित करने का सही तरीका क्या है?

Questions No: 12/50

NumPy arrays can be
NumPy ऐरे में क्या क्या हो सकता है

Questions No: 13/50

The most important object defined in NumPy is an N-dimensional array type called?
NumPy में परिभाषित सबसे महत्वपूर्ण एक ऑब्जेक्ट न डायमेंशन ऐरे का प्रकार है जिसे कहा जाता है?

Questions No: 14/50

Attribute of array determines
ऐरे के एट्रिब्यूट से क्या क्या पता कर सकते है

Questions No: 15/50

Who developed NumPy?
Numpy किसके द्वारा विकसित किया गया है?

Questions No: 16/50

What is the datatype of x ?

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4])
x=a.tolist()

Questions No: 17/50

What is the output of the following code?

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,5,8])
b=np.array([0,3,4,2,1])
c=a+b
c=c*a
print(c[2])


Questions No: 18/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a=np.array([2,4])
b=np.array([3,5])
c=a*b
print(c)

Questions No: 19/50

NumPY stands for:
NumPY का पूर्ण रूप है:

Questions No: 20/50

What is zeros() function in numpy use to?
numpy उपयोग में zeros() फ़ंक्शन क्या है?

Questions No: 21/50

What is the purpose of the np.array() function in NumPy?
NumPy में np.array() फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?

Questions No: 22/50

which one is the correct syntax to create an array of type float?
फ्लोट प्रकार की सरणी बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?

Questions No: 23/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.arange(5,1)
print(a)

Questions No: 24/50

What will be output for the following code ?

import numpy as np

ary=np.array([1,2,3,5,8])

ary=ary+1

print(ary[1])


Questions No: 25/50

What is a correct syntax to check the number of dimensions in an array?
ऐरे में डायमेंशन की संख्या की जांच करने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?

Questions No: 26/50

What will be output for the following code ?

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],[0,1,4],[11,22,33]])
print (a.size)

Questions No: 27/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a=np.array([2,4,1])
b=a
a[1]=3
print(b)

Questions No: 28/50

How can you create a NumPy array from a Python list?
आप Python सूची से NumPy सरणी कैसे बना सकते हैं?

Questions No: 29/50

What will be the output of following Python code?

import numpy as np
a = np.array([(10,20,30)])
print(a.itemsize)

Questions No: 30/50

What is the purpose of zeros() function used in NumPy array ?
NumPy सरणी में उपयोग किए जाने वाले शून्य () फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?

Questions No: 31/50

What will be output for the following code?

import numpy as np
ary = np.array([1,2,3,5,8])
ary = ary + 1
print (ary[1])

Questions No: 32/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a=np.array([2,4,1])
b=np.array([3,5])
c=a+b
print(c)

Questions No: 33/50

What will be the output?

import numpy as npa
a=np.array([1,2,3])
print(a*2)

Questions No: 34/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a=np.array([2,4,1])
b=a.copy()
a[1]=3
print(b)

Questions No: 35/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
arr=np.array([1,2,3])
print(arr.shape)

Questions No: 36/50

NumPy arrays used over lists because
NumPy ऐरे का उपयोग लिस्ट पर किया जाता है क्योंकि

Questions No: 37/50

Getting and setting the value of individual array elements:
पर्टिकुलर ऐरे एलिमेंट का मान प्राप्त करना और सेट करना

Questions No: 38/50

In NumPy, what does the SHAPE of an array mean?
NumPy में, सरणी के आकार का क्या अर्थ है?

Questions No: 39/50

What will be the output of the following ?

import numpy as np
a = np.array( [2, 3, 4, 5] )
b = np.arange(4)
print(a+b)

Questions No: 40/50

Which syntax would print the last 3 numbers from the array below:

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])

Questions No: 41/50

Which of the following returns an array of ones with the same shape and type as a given array?
निम्नलिखित में से कौन दिए गए ऐरे के समान आकार और प्रकार का एक ऐरे देता है?

Questions No: 42/50

What is the output of the following code ?

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3]])
print(a.shape)

Questions No: 43/50

What is the output of the following code ?

import numpy as np
y = np.array([[11, 12, 13, 14], [32, 33, 34, 35]])
print(y.ndim)

Questions No: 44/50

What will be the output of the following code?

import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
print(a.ndim)

Questions No: 45/50

Which function is used to generate evenly spaced values within a specified range?
किसी निर्दिष्ट सीमा के भीतर समान दूरी वाले मान उत्पन्न करने के लिए किस फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है?

Questions No: 46/50

What is a correct syntax to print the first item of an array?
किसी ऐरे के पहले आइटम को प्रिंट करने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?

Questions No: 47/50

Numpy array's dimension are known as
Numpy ऐरे के डायमेंशन को कहा जाता है

Questions No: 48/50

What is the output of following code ?

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a.shape)

Questions No: 49/50

Using ndim we can find
ndim का उपयोग करके हम पा सकते हैं

Questions No: 50/50

empty( ) function used to create a NumPy array which contained the values
empty() फ़ंक्शन का उपयोग NumPy सरणी बनाने के लिए किया जाता है जिसमें मान होते हैं